Mobile Commerce ankurbeln: trbo weitet seine Technologie zur Erhöhung des User Engagement im E-Commerce auch auf Mobilgeräte aus. Das Münchner Startup wertet mit Hilfe eines Algorithmus das Nutzerverhalten in Echtzeit aus und sendet personalisierte Kaufanreize. Die sogenannte Predictive-Personalized-Shopping-Technologie  soll ab sofort auch für responsive Designs einsetzbar sein. Die Technologie ist eigenen Angaben zufolge selbstlernend und basiert auf Erkenntnissen im Neuromarketing. Smartphone-Nutzer können durch die gezielte Einblendung von Produktangeboten, Rabatten oder Social-Sharing-Funktionen geködert werden. „Im M-Commerce stehen wir vor zwei Herausforderungen. Wir müssen die User unterwegs zu Spontankäufen animieren und dabei extrem auf Usability achten. Mit unserer Layer-Technologie können wir beides erreichen und die User-Experience auch mobile soweit steigern, dass er Lust hat, zu kaufen“, sagt Dr. Daniel Kirchleitner, Geschäftsführer der trbo GmbH. Häufiges Problem beim digitalen Shopping ist, dass das Nutzerverhalten oft nicht geräteübergreifend getrackt werden kann. Das US-Unternehmen Quantcast will eben diese Lücke in der Customer Decision Journey schließen und geräteübergreifendes Targeting anbieten. Dazu hat das 2006 gegründete US-Spezialist für Real-Time-Advertising und Audience Measurement das Data-Reporting-System „Audience Interests“ gestartet. Damit sollen digitale Publisher identifizieren können, welche Webseiten von App-Nutzern höchstwahrscheinlich angesteuert werden. Publisher können Audience Interests definieren und analysieren lassen. (Beitragsbild: shutterstock.com)
adweek.com, adzine.de (beide Quantcast)

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